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    SciTalk質譜創新云講堂|代謝組學研究:聚焦高質量數據采集與分析的奧秘


    2020年07月16日 14:00

    2020年07月16日 14:30

    查海紅,曾仲大

    SCIEX

    馬上注冊報名


    【會議簡介

    高質量數據驅動高水平代謝組學/脂質組學研究 高質量的數據,是代謝組學分析研究以及生物機理闡釋的基礎。數據分析貫穿代謝組學研究的全過程,數據質量深度影響研究的最終結果,真可謂意義重大。本次網絡講座將系統性地介紹代謝組學數據分析的流程與方法、軟件與工具、前沿與進展,以及內在奧秘。

    【會議安排】

    時間
    報告人
    單位/職務
    報告題目
    14:00-15:00
    查海紅
    SCIEX應用工程師
    代謝組學/脂質組學高質量信息采集及數據處理:基礎、方法和工具
    15:00-16:00
    曾仲大
    大連達碩公司CEO
    代突破數據質量與數據分析的瓶頸:從實時過程監控、定性鑒定分析,到智能化的差異物發現

    【報告簡介】

    題目:《代謝組學/脂質組學高質量信息采集及數據處理:基礎、方法和工具》

    內容要點:
    ?    基于液質聯用技術的代謝組學及脂質組學研究流程
    ?    如何采集高質量代謝組學及脂質組學數據?
    ?    高效能代謝組學數據處理工具:SCIEX OS和XCMSplus軟件
    ?    高通量脂質組學數據處理工具:LipidView?軟件
    ?    其他實用研究工具:第三方免費數據處理軟件

    題目:《突破數據質量與數據分析的瓶頸:從實時過程監控、定性鑒定分析,到智能化的差異物發現》

    內容要點:
    ?    代謝組學分析中的數據質量:如何實現從事后評價到實時過程監控
    ?    代謝物的定性鑒定:四個層次定性體系,讓鑒定結果更加準確可靠
    ?    差異代謝物的發現:智能化分析實現低要求、高標準、批量化處理



    主講人簡介

    查海紅

    SCIEX應用工程師。畢業于上海有機所朱正江課題組,從2014年以來一直從事代謝組學的研究,主要研究成果有SWATHtoMRM創新方法,即從非靶向swath數據中提取高覆蓋的離子對信息用于靶向檢測,進而有效的提高質譜檢測的覆蓋度和準確度。

    曾仲大

    博士、研究員、研究生導師、大連達碩公司CEO ? 2006年06月博士畢業于中南大學,師承梁逸曾教授,長期從事化學計量學/生物信息學基礎研究,以及數據分析方法在復雜化學和生物體系的應用研究,如代謝組學、中醫藥和煙草領域等。 ? 2006年09月至2014年01月,作為博士后、research fellow和“所百人”引進人才,先后工作于香港理工大學,澳大利亞RMIT大學和Monash大學,以及中國科學院大連化學物理研究所。 ? 迄今發表SCI研究論文近50篇,其中美國分析化學合作發表9篇;授權或提交發明專利7項,授權軟件著作權23項。 ? 主持國家和省市課題,以及橫向研發項目16項,項目經費1,500萬+。 ? 多個協會的常務理事或理事,多個SCI期刊的審稿人。

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